Cette 11e édition du SCAN “Intelligence Artificielle et Architecture” est organisée par l’Université Ibn Khaldoun, sous l'égide de l'Association de Recherche sur la Conception Architecturale Numérique (ARCAN). Elle se tiendra à Tunis du mercredi 06/11/2024 au vendredi 08/11/2024.

Toutes les propositions d’article et de poster seront expertisées d'une manière anonyme par deux membres du comité scientifique. Les articles sélectionnés donneront lieu à une communication et seront publiés dans les actes de la conférence avec DOI sur SHS Web of Conferences.

Intelligence Artificielle et Architecture

 Le Séminaire de Conception Architecturale Numérique (SCAN) est une rencontre biannuelle qui rassemble des chercheurs, des enseignants et des architectes pour réfléchir ensemble aux implications du numérique en conception architecturale. Après avoir abordé des thématiques de l’esquisse numérique (2005), de l’image numérique (2007), des approches environnementales (2009), de l’espace collaboratif (2010), des complexités des modèles de l’architecture numérique (2012), de(s) l’interaction(s) des maquettes numériques (2014), de la mesure et démesure du projet (2016), de la dynamique immersion-émersion (2018), du retour vers le futur (2020), et de l’écosystème numérique (2022), l’édition 2024 de SCAN  propose de s'intéresser à l'Intelligence Artificielle (IA) appliquée à la conception architecturale et urbaine. En effet, l’IA s’immisce de plus en plus dans tous les domaines et la conception architecturale et urbaine devient concernée par les apports, les défis et les interrogations que l’IA pose en termes technologique, scientifique, culturel, professionnel, juridique et éthique. Elle offre d’une part de nouvelles opportunités pour repenser la conception architecturale et urbaine et de nouvelles possibilités d’usages du numérique en architecture qui pourraient transformer la manière dont l'architecture est conçue, construite et utilisée. Elle soulève d’autre part des questions éthiques, juridiques, sociales et environnementales qu'il convient de discuter. Une symbiose créative entre l’homme et la machine serait-t-elle possible dans le champ de la conception architecturale et urbaine ?

Dans ce contexte, le thème de SCAN'24 portera sur les avancées en matière d'IA appliquée à l'architecture. Il explore les applications et les implications de l'IA dans la conception, la planification, la construction et la gestion de l'environnement bâti. Il discutera les différentes approches de l'IA appliquées à l’architecture telles que le machine learning, la conception générative, les systèmes multi-agents et interrogera les opportunités et les défis qu'elles présentent pour les professions du cadre bâti (architectes, urbanistes, designer, ingénieurs…).

Le SCAN 2024 invite les chercheurs, les enseignants et les praticiens à soumettre des propositions de communication en matière de (liste non exhaustive) :

- Applications de l'IA dans la conception architecturale et urbaine : quelles sont les avancées technologiques dans ce domaine et comment peuvent-elles être mises à profit pour améliorer la qualité de la conception ?

- Enjeux éthiques, sociaux et environnementaux liés à l'IA dans la conception architecturale et urbaine : comment faire face aux défis que pose l'utilisation de l'IA dans la conception architecturale et urbaine, notamment en matière de sécurité, de protection des données, de propriété intellectuelle, de durabilité et de responsabilité sociale ?

- Perspectives futures de l'IA dans la conception architecturale et urbaine : quelles sont les tendances les plus prometteuses pour l'utilisation de l'IA dans la conception architecturale et urbaine à moyen et long terme ?

 - IA et culturalité : comment l'IA peut être utilisée de manière responsable pour créer des environnements bâtis qui reflètent les valeurs culturelles et sociales ?

 Les propositions de communication peuvent être basées sur des travaux de recherche, des études de cas, des analyses critiques, des retours d'expérience ou des réflexions théoriques. Les propositions seront évaluées par un comité scientifique international selon leur pertinence, leur originalité et leur qualité. 

  1. Informatique du bâtiment et paramétrique

• Intelligence artificielle (IA), Machine Learning (ML) et Deep learning (DL) ;
• Systèmes d'aide à la décision, simulation, prédiction et évaluation de la conception ;
• Conception numérique et méthodes génératives ;
• Système multi agents ;

2.  Villes et bâtiments intelligents

• Internet des objets (IoTs) centrée design ;
• Digital Twinning (DT) et Internet des bâtiments ;
• Systèmes de bâtiments intelligents ;
• Gestion du Big Data en conception architecturale et urbaine ;

 3.  Conception paramétrique et fabrication numérique

• Fabrication numérique, robotique et automatisation ;
• Robotique et conception intégrée ;
• Fabrication numérique avancée et personnalisation de masse ;

 4. Performance et numérique vert avec une approche IA

• Conception numérique et durabilité ;
• Évaluation de la performance des bâtiments ;
• Green BIM ;

5. Domaines virtuels et environnements multivers avec une approche IA

• Environnements virtuels et réalités émergentes ;
• Réalité étendue (XR), réalité virtuelle (VR), réalité augmentée (AR) et réalité mixte (MR) ;
• Interaction homme-machine ;
• Héritage numérique ;
• Expérience pédagogique ;
• Représentation des connaissances ;
• Processus bio inspirés ;
• Interactions des maquettes numériques ;
• Modélisation paramétrique et simulation environnementale ;
• BIM et morphogenèse architecturale ;

• Épistémologie de la conception architecturale numérique ;
• Représentations numériques en conception ;
• Aide à la décision ;
• Environnements virtuels et augmentés ;
• Environnements numériques et interactifs ;
• Représentation et visualisation des espaces ;
• Formalisme et langage de modélisation ;
• Mesure et évaluation des performances ;
• Procédés et méthodes pour qualité environnementale du bâtiment ;
• Cycle de vie du bâtiment ;
• Gestion des risques et anticipation des systèmes en transformation ;
• Gestion de projets de conception ;
• Conception et environnement durable ;
• Conception géométrique et paramétrique ;
• Conception et simulation inverse ;
• Modélisation et simulation des ambiances ;
• Modélisation des approches holistiques ;
• Communication et coopération ;
• Expérience pédagogique ;
• Représentation des connaissances ;
• Processus bio inspirés ;